基于高维短序列数据的非线性系统重构

发布时间:2021-03-11浏览次数:82

题目:基于高维短序列数据的非线性系统重构

报告人:马欢飞教授(苏州大学数学科学学院)

时间:2021317日(星期三),1400-1500

地点:腾讯会议(会议 ID 508 267 323

摘要:在大数据时代,大量的数据特别是高维时序列数据大量涌现,如何基于这些数据来检测变量间的关系并进一步重构整个系统的一些动力学特点成为一个有意义并具有挑战性的问题。从非线性动力系统的一些基础理论出发,我们将汇报基于数据的非线性因果分析和系统动力学重构等问题中的一些进展。

报告人简介:马欢飞,江苏苏州人,2010年毕业于复旦大学,获博士学位,2010年到苏州大学数学科学学院参加工作,历任讲师、副教授、教授。20121-2月在香港城市大学数学系任访问学者,20124月至20138月在日本东京大学任博士后研究员。主要研究方向为非线性动力系统的自适应控制方法、计算系统生物学。


主办单位:天津工业大学应用数学中心

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